eachPre

语法

eachPre(func, X, [pre], [assembleRule|consistent=false])

func:P([pre], X) 或 [pre] <operator>:P X 表示不指定 assembleRule，使用默认值

func:PC([pre], X) 或 [pre] <operator>:PC X 表示指定 assembleRule，此例中指定为 C（Consistent）

参数

• func 是一个二元函数。
• X 可以是向量、矩阵或表。当X是向量时，pre必须是标量；当X是矩阵时，pre必须是标量或向量；当X是表时，pre必须是标量或表；当pre未指定时，结果的第一个元素为NULL。
• pre 可选参数，用于为计算提供初始的前序值，其数据形式要求取决于 X 的数据形式。
• assembleRule 可选参数，表示如何将子任务的结果合并为函数最终结果。接受一个整数或字符串作为输入，可选值如下：

  • 0 （或 "D"）：默认值，表示 DolphinDB 规则，即根据所有子任务的结果来决定最终输出的数据类型和形式。当所有子结果具有相同的数据类型和形式时，多个标量合并为一个向量、多个向量合并为一个矩阵、多个矩阵合并为一个元组、多个字典合并为一张表；否则将所有子结果合并为一个元组输出。

  • 1（或 "C"）：表示 Consistent 规则，即认为所有子结果的数据类型和形式都与第一个子结果相同，根据第一个子结果来选择最终结果的数据类型和形式。如果后续子任务返回的结果与第一个子任务的结果类型不一致，系统会尝试对后续结果进行类型转换。如果转换失败则抛出异常。因此，此规则只可在已知子结果的数据类型及形式一致时指定。此规则可使系统免于逐一缓存并检查每个子任务的计算结果，从而提升性能。

  • 2（或 "U"）：表示 Tuple 规则，系统不再对各子结果的类型和形式一致性进行检查，而是直接将子结果组装成一个元组输出。

  • 3（或 "K"）：表示 kdb+ 规则。与 DolphinDB 规则类似，都会根据所有子结果来决定最终结果形式。主要区别在于，kdb+ 规则下，只要有任一子任务返回向量，则最终结果必为一个元组；而在 DolphinDB 规则下，子任务结果若均为长度相同的向量，则最终结果为一个矩阵。其他情况下，kdb+ 规则的输出与 DolphinDB 规则相同。

  注：

  • 自 2.00.15/3.00.3 版本起，新增了 assembleRule 参数。该参数不仅实现了原 consistent 参数的功能，还提供了更多的结果合并选项。consistent 是一个布尔值，默认值为 false，相当于 assembleRule="D"；若为 true，则相当于 assembleRule="C"。为保持兼容性，用户仍可使用 consistent 参数。如果同时指定 assemble 和 consistent，将以 consistent 的值为准。
  • assembleRule 也可在高阶函数对应的函数模式符号后指定，通过字符 D/C/U/K 表示。以 eachPre (:P) 为例，形如 sub:PU(X)。不指定则使用默认值 D。

详情

将给定函数/运算符应用于X中所有相邻的数据对。

eachPre 高阶函数等同于： F(X[0], pre), F(X[1], X[0]), ..., F(X[n], X[n-1])。

内置函数 ratios 和 deltas 也是通过用 eachPre 高阶函数实现。定义如下：

• function deltas(a){return a[0] -:P a}

• function ratios(a){return a[0] :P a}

例子

x=1..10;
eachPre(sub, x);

返回：[,1,1,1,1,1,1,1,1,1]。该用法等同于 [NULL, 2-1, ..., 10-9]

eachPre(sub, x,,assembleRule="U");

返回：(,1,1,1,1,1,1,1,1,1)

-:P x;

返回：[,1,1,1,1,1,1,1,1,1]。该用法等同于 [NULL, 2-1, ..., 10-9]

eachPre(+, x);

返回：[,3,5,7,9,11,13,15,17,19]。该用法等同于 [NULL, 2+1, ..., ]。

0 +:P x;

返回：[1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]。该用法等同于 [1+0, 2+1, ..., ]。

x=1..12$3:4;
x;

返回：

- :P x;

返回：

eachPre(\, x, x[0]);

返回：

def f1(a,b){
    return (a[`x])+(a[`y])+(b[`x])+(b[`y])
}

t = table(1 2 3 as x,2 3 4 as y)
t1 = table(1 as x,2 as y)
eachPre(f1,t,t1)

返回：([6],8,12)

tab = table(til(5) as a,`a`a`b`b`c as b)
select *, contextby({x,y->isNull(y) ? [x] : [y,x]}:P,a,b) as c from tab
//使用默认（DolphinDB）规则组装结果
a b c    
- - -----
0 a [0]  
1 a [0,1]
2 b [2]  
3 b [2,3]
4 c 4    

select *, contextby({x,y->isNull(y) ? [x] : [y,x]}:PU,a,b) as c from tab
//使用 Tuple 规则组装结果，可以发现最后一行记录的 c 列也输出一个向量
a b c    
- - -----
0 a [0]  
1 a [0,1]
2 b [2]  
3 b [2,3]
4 c [4]